Applications d’IA
Des assistants, de l’automatisation et des fonctionnalités alimentées par des modèles, conçus et intégrés comme des composants fonctionnels de produits réels.
Nous intégrons l’IA dans les logiciels que les utilisateurs connaissent déjà : des assistants capables de répondre aux questions à partir de vos propres données, une automatisation pour les tâches qu’il n’est pas nécessaire d’effectuer manuellement, ainsi que des fonctionnalités où le modèle n’est qu’un élément d’un produit bien conçu, et non son objectif principal.
Chaque projet d’IA commence par l’analyse des tâches à accomplir, et non par le modèle lui‑même. Nous définissons d’abord la mission, déterminons où un modèle apporte une réelle valeur ajoutée et où un code classique constitue la solution la plus appropriée, puis concevons l’interface, les invites et un mécanisme d’évaluation des résultats — afin que la qualité puisse être vérifiée, et non seulement démontrée.
La livraison s’effectue par itérations courtes, avec des versions fonctionnelles que vous pouvez tester dès le début. Le résultat est déployé au sein d’applications web, d’outils internes ou d’API, développés à l’aide de notre stack habituelle — TypeScript et Python —, en complément des services de modèles les plus répandus. La manière dont les données sont collectées, stockées et traitées fait l’objet d’un accord écrit avant le démarrage du développement.
Ce que cela comprend
- Assistants et interfaces conversationnelles connectés à vos propres contenus et données
- Automatisation des étapes répétitives qui ralentissent le travail
- Fonctionnalités basées sur des modèles intégrées aux produits et aux outils internes
- Conception d’invites, d’interfaces et de processus d’évaluation que vous pouvez contrôler
- Intégration aux API de modèles grand public et aux modèles open source
- Définition claire du périmètre : recours au code traditionnel là où le modèle n’apporte aucune valeur ajoutée
Vous avez une idée ? Commençons par une singularité.
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