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AI एप्लिकेशन

सहायक, स्वचालन और मॉडल-संचालित सुविधाएँ, जो वास्तविक उत्पादों के कार्यशील हिस्से के रूप में डिज़ाइन और निर्मित हैं।

हम ऐसे सॉफ़्टवेयर में AI बनाते हैं जिसका इस्तेमाल लोग पहले से करते हैं: ऐसे सहायक जो आपके अपने सामग्री से आए सवालों का जवाब देते हैं, ऐसे स्वचालन जो उन चरणों के लिए हैं जिन्हें कोई भी हाथ से नहीं करना चाहिए, और ऐसी सुविधाएँ जहाँ मॉडल एक अच्छी तरह से बनाए गए उत्पाद का एक घटक है, न कि उसका मुख्य उद्देश्य।

हर AI परियोजना मॉडल से शुरू नहीं होती, बल्कि उस काम से शुरू होती है जिसे करना है। हम पहले कार्य का मानचित्र बनाते हैं, फिर तय करते हैं कि कहाँ मॉडल वास्तव में मदद करता है और कहाँ साधारण कोड ही सच्चा उत्तर है, फिर इंटरफ़ेस, प्रॉम्प्ट और परिणामों का मूल्यांकन करने का तरीका डिज़ाइन करते हैं — ताकि गुणवत्ता की जाँच की जा सके, न कि सिर्फ़ डेमो के लिए।

डिलीवरी छोटे-छोटे इटरेशन में होती है, जिसमें काम करने योग्य संस्करणों का आप शुरुआती चरण में ही परीक्षण कर सकते हैं। परिणाम वेब ऐप्स, आंतरिक टूल्स या APIs में डिलीवर किया जाता है, जो हमारे प्रचलित TypeScript और Python स्टैक के साथ-साथ मुख्यधारा की मॉडल सेवाओं के साथ तैयार किए जाते हैं। डेटा के संग्रह, संग्रहण और प्रसंस्करण के तरीके पर विकास शुरू होने से पहले लिखित रूप में सहमति बनाई जाती है।

इसमें क्या शामिल है

  • आपकी अपनी सामग्री और डेटा से जुड़े सहायक और चैट इंटरफ़ेस
  • उन दोहराव वाले चरणों के लिए स्वचालन जो काम को धीमा कर देते हैं
  • उत्पादों और आंतरिक टूल्स के अंदर मॉडल-संचालित सुविधाएँ
  • प्रॉम्प्ट, इंटरफ़ेस और मूल्यांकन का डिज़ाइन जिसे आप जाँच सकते हैं
  • मुख्यधारा के मॉडल API और खुले मॉडलों के साथ एकीकरण
  • ईमानदार स्कोपिंग: जहाँ मॉडल कोई मूल्य नहीं देता, वहाँ साधारण कोड

कोई आइडिया है? चलिए, एक विशेषता से शुरू करते हैं

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